Arturo Bermejo

De la precisión a la intención

Sat, 21 Jun 2025 00:00:00 +0000

Mi primer contacto con la programación, si mal no recuerdo, fue aproximadamente a los 14 años, allá por el 2003, previo a los smartphones y redes sociales. Mi hermano guardaba unas revistas que había comprado años atrás; estas te enseñaban a cómo crear tu propia pagina web, es decir, te hablaban de HTML, CSS y JavaScript. Además, también conservaba una colección de revistas de PC World Perú, imagino que con el mismo interés que luego yo tendría por la tecnología, aunque terminó dedicándose a otra cosa.

Mi camino a entender (por fin) los LLMs: Vectores y embeddings

Sun, 16 Mar 2025 00:00:00 +0000

Como vimos anteriormente, es necesario convertir nuestros tokens en números para que puedan ser procesados adecuadamente por una computadora y en consecuencia por nuestro modelo. Pero, ¿Es solo por eso? ¿O hay alguna otra razón por la que es conveniente trabajar con números?

Vimos que, para generar el siguiente token, era necesario conocer la relación entre los tokens de la frase de entrada (\(x\)), así como el conocimiento adquirido (\(w\)). Sin embargo, para una computadora, un token o palabra por sí sola no tiene significado, al menos no como lo tiene para nosotros, por lo que en principio no puede compararlas ni establecer relaciones semánticas entre ellas.

Mi camino a entender (por fin) los LLMs: Creatividad y probabilidades

Sun, 09 Mar 2025 00:00:00 +0000

Anteriormente vimos como el concepto de función nos sirve para representar un modelo de lenguaje y sus principales componentes.

\[ y = f(x, w) \]

Habíamos visto también que uno de los problemas de nuestro modelo era que nuestra predicción de la palabra siguiente no tenia mucha variabilidad o “creatividad”, es decir para la misma frase de entrada la palabra generada era siempre la misma. En este post abordaremos como solucionar este problema.

Mi camino a entender (por fin) los LLMs: Relaciones y funciones

Thu, 06 Mar 2025 00:00:00 +0000

Nuestra vida diaria está llena de variables que depende unas de otras, desde cómo la calidad del sueño afecta a tu salud hasta cómo el clima afecta tu estado de ánimo. Esencialmente, se trata de cómo las cosas se conectan e influyen entre sí.

La inteligencia artificial se suele percibir como un tema muy abstracto, pero podríamos argumentar que en el fondo todo se trata de estas mismas relaciones de dependencia: cómo los datos se conectan, cómo los patrones emergen y cómo los resultados se obtienen a partir de ellos. Por lo tanto es muy útil partir de entender cómo se fundamentan y representan esas relaciones para comprender como funcionan los modelos de inteligencia artificial.

Interfaces Conversacionales y Chatbots

Wed, 26 Oct 2016 00:00:00 +0000

Las interfaces gráficas son las que predominan hoy en día, pero siempre me ha frustrado maquetar-programar interfaces para proyectos web, ya sea por la compatibilidad entre navegadores o la cantidad de frameworks frontend de moda que surgen.

Por otro lado, cuando me adentré en el desarrollo móvil, me pareció un poco más estable, ya que al ser la pantalla de menor tamaño te mantenía enfocado en colocar lo realmente importante. Pero dentro del mundo móvil es notable que la mayoría de personas rara vez instala alguna aplicación nueva o la mantiene instalada. Esto puede ser por muchos motivos, pero la acción de instalar-probar-desinstalar una app es bastante trabajo, a veces solo necesitamos usar algo una sola vez, además de que muchas de ellas son poco útiles, debido a la idea de crear una app para todo.